Вести

Конструкција и примена базе података о млечној масти и система за процену сличности

Jan 04, 2021 Остави поруку

ГГ куот; Конструкција и примена базе података млечне масти и система за процену сличности ГГ куот; коју су заједно завршили Сеавит и Универзитет Јиангнан прошли су стручну процену

6. јула 2020. године, Кинеско друштво за прехрамбену науку и технологију организовало је кроз мрежу у Пекингу четири академика и виши инжењер на нивоу професора Кинеског друштва за прехрамбене науке и технологију, виши инжењер кинеских житарица на нивоу професора и Оилс Ассоциатион, истраживач Националног центра за процену ризика од безбедности хране, истраживач Института за исхрану и здравље Кинеског центра за контролу и превенцију болести, виши инжењер на нивоу професора из Кинеског удружења млечне индустрије, професор из мајке и Огранак за дечју исхрану Кинеског нутриционистичког друштва и професор са Универзитета у Пекингу заједнички су оценили пројекат ГГ „Изградња и примена базе података млечне масти и система за процену сличности ГГ“; коју су завршили Универзитет Јиангнан и Кингдао Сеавит Лифе Сциенце Цо., Лтд.

7(001)

Масноћа је важна компонента мајчиног млека. Бебама пружа отприлике половину енергије, готово све есенцијалне масне киселине и витамине растворљиве у мастима. Неопходан је за раст и развој беба, нарочито за развој мозга и нервног система. Млечна маст је најсложенија масноћа у природи. Недостаје систематско и детаљно истраживање код куће и у иностранству.

Када мајке из различитих разлога нису у стању да доје своје дете, адаптирана млечна храна постаје најбоља замена за мајчино млеко, а циљ развоја адаптираних млечних формула је постизање високог степена сличности са мајчиним млеком. Масноћа у адаптираном млеку за дојенчад се назива и заменом за мајчино млеко. Важна је компонента адаптираног млека за дојенчад. Идеална маст за замену мајчиног млека треба у потпуности и тачно да реплицира и симулира масноћу мајчиног млека у погледу хемијског састава, структуре, укуса и укуса. Да би се свеобухватно проценили квалитет и перформансе заменљивих масти мајчиног млека, поред карактеризације конвенционалних физичких и хемијских показатеља, индикатора исхране и безбедности, његова сличност са мастима мајчиног млека такође је важан показатељ процене.

8(001)

На основу више од 10 година детаљног и систематског истраживања масних компонената мајчиног млека у мојој земљи, пројекат је изградио највећу светску базу података о млечној масти ГГ # 39, развио модел оцењивања сличности са више индекса и вишеразински систем оцењивања класификације и иновативно предложио коефицијент сличности за квантификовање формуле Степен сличности између уља у млеку у праху и масти мајчиног млека прва је квантитативна оцена сличности масти замене за мајчино млеко, пружајући моћно средство за свеобухватно и тачна симулација масти мајчиног млека. Истовремено, развијене су разне структурне масти, а прецизним мешањем више компонената добијен је производ за замену масти велике сличности, који је остварио тачну симулацију масти мајчиног млека. У оквиру пројекта објављено је 82 рада, укључујући 68 СЦИ радова и 1 академску монографију; 32 одобрена и пријављена патента за проналаске, од којих је 11 одобрено, 5 ПЦТ патената и 1 међународни патент; 1 национални стандард и индустријски стандард формулисани су 2 ставке; 16 постдипломаца, укључујући 5 доктора и 11 магистара.

9(001)

Стручна група једногласно је оценила да се пројектним истраживањем следи концепт ГГ; мајчино млеко је златни стандард ГГ; и први пут износи концепт и метод оцењивања коефицијента сличности масти у мајчином млеку, пружајући нови смер за дизајн адаптираног млека у праху и побољшавајући квалитет млека за млеко у праху за дојенчад у нашој земљи. Пројектом је постигнут низ резултата истраживања са независним правима интелектуалне својине, а укупни технички ниво достигао је врхунски међународни ниво.


Pošalji upit